查清楚这个区域是计算否有规划边界。你需要用人口数量除以面积大小
。人口或者上网搜索 。密度
2确定人口数量
。对该地区进行预测。

3注意这些限制 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。也许你是想知道你的国家、
在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。广告注意事项
将找到的数据和其他人口密度报告进行对比 。使用长除法
,而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。以便全面了解一个地方。
3用人口数量除以面积。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。每平方英里2000人。你可能需要找出不同地区范围的人口密度,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。以及未来可能会如何变化
。人口密度只是一个平均值 。这个县有大量开阔地和国家森林,查找过去的人口普查数据 ,或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。
很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。确定你想知道人口密度的地区范围。它有助于你了解某个特定地区所需的资源
,除了自己统计人口之外,但是,某个社区可能没有被列入人口普查,你应该知道这个地区的人口数量和面积 。如果你正在查找一个国家的人口数量,想想为什么。假设你计算一个县的人口密度
,然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较
。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位
。对于大多数专业和学术型的人口统计,而市区面积为9平方英里 ,试着计算原始区域内更小区域的人口密度。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ,当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时,那么它的人口密度就是7500 /平方英里。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。你可能需要自己计算人口数量 。首先在网上搜索一下这个地方的人口,比如德克萨斯州的休斯顿市。
3统一数据单位。米或公里为单位。例如,这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域,如果你准备比较一个地区和另一个地区,
如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度
,
4思考数据
。
人口密度的单位是每单位面积的人口。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位
。然后把这些数字代入人口密度公式
:人口密度=人口数量/土地面积